Comment mettre en place la data governance et data quality dans votre entreprise? Comment passer à l’échelle dans l’IA? Où en sont les entreprises française dans l’adoption de l’intelligence artificielle? Des cas d’usage dans la grande distribution, le génie civil, l’environnement et la santé, la fin du RGPD en Grande-Bretagne… Découvrez nos dernières actualités autour de l’intelligence artificielle.

CONSEIL & MANAGEMENT

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Data governance et data quality : comment les mettre en place ?

De quelles données vont avoir besoin les équipes marketing ? Quels sont les objectifs de la collecte ? Quelle est leur provenance ? Avant de répondre à ces questions, il faut s’interroger sur l’accessibilité de ces données et leur qualité.
Pour devenir data driven, c’est-à-dire mettre la data au cœur de tous process, charge aux responsables data de faire tomber toutes les cloisons qui empêchent la bonne circulation et mise à disposition des données aux équipes. Il s’agit également de tout mettre en œuvre pour garantir la disponibilité, l’utilisabilité, l’intégrité mais aussi la sécurité des données. Quels principes faut-il mettre en place?

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Intelligence artificielle : comment passer enfin au niveau supérieur

Pour avoir du sens et être pérenne dans les stratégies des entreprises, l’intelligence artificielle doit être liée à un objectif précis, organisationnel ou technologique : c’est à ce titre qu’elle apportera de la valeur à l’environnement dans lequel elle est intégrée.

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7 secteurs d’activité mûrs pour un coup de pouce de l’IA (et quelques conseils pour y survivre)

Nous ne sommes qu’au début de l’IA en entreprise, mais il y a de nombreux domaines qui peuvent dès à présent bénéficier des solutions disponibles aujourd’hui. Quels sont les défis à relever et que fera l’IA pour les domaines suivants : la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la vente, le marketing, les opérations, l’IT, les ressources humaines, les finances, …

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Structure Your Data Science Projects

Il est nécessaire de structurer les projets de datascience afin de développer des projets reproductibles, efficaces, et de faciliter la collaboration au sein de l’équipe de datascientists et la gestion des données.
L’auteur  partage dans cet article des outils qui peuvent  aider à développer une structure de projet de datascience cohérente, afin de faciliter la reproductibilité des projets.

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Comment passer à l’échelle dans l’IA ?

Tour d’horizon des différentes briques permettant d’industrialiser le développement, l’entraînement et le déploiement de modèles de machine learning : environnement de déploiement, plateforme de datascience, infrastructure de stockage, spark, orchestrateur de machine learning, infrastructure de déploiement…

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Intelligence artificielle : où en sont les entreprises en France ?

Cet article synthétise les principaux résultats de l’étude d’IBM pour la France sur l’état d’adoption de l’intelligence artificielle par les entreprises françaises, les principaux freins, les domaines de déploiement de l’IA, le type d’applications IA prêtes à l’emploi ou custom, le type de cloud privé ou public, etc.

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RETAIL – GRANDE DISTRIBUTION

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Vision par ordinateur : comment l’Intermarché d’Amiens est devenu le lab de la start-up Belive

Liveshop, la solution de Belive, permet via des caméras installées en rayon de repérer les anomalies dans les rayons de supermarché, liées par exemple aux ruptures, qui coûtent selon différentes estimations 8% du chiffre d’affaires, ou aux prix. La solution utilise une technologie de vision par ordinateur basée sur de l’apprentissage profond (deep learning) afin de reconnaître les produits scannés. Les caméras permettent par ailleurs de repérer et de classifier d’autres anomalies : un problème de propreté (un bocal cassé sur le sol), ou un produit mal placé.

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GENIE CIVIL

Pont genie civil intelligence artificielle

Cette start-up crée des “dossiers médicaux” pour prévenir la chute des ponts et des tunnels

Grâce des techniques d’ingénierie visuelle et d’intelligence artificielle, Dynamic Infrastructure prévient les risques d’effondrement des infrastructures et assure une maintenance prédictive.

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ENVIRONNEMENT

Google développe un système de reconnaissance de poissons pour améliorer la pisciculture

X, le laboratoire de recherche de Google, a développé une caméra sous-marine capable de détecter les comportements des poissons.  L’objectif est d’améliorer les pratiques d’élevage et, par conséquent, sauvegarder la biodiversité marine malmenée par la pollution plastique et la pêche intensive.

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RECHERCHE

Quand une IA permet de mieux comprendre le langage des animaux

Des scientifiques ont eu recours à l’intelligence artificielle pour analyser l’expression des souris en reliant les vocalisations des souris à des actions spécifiques.

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SANTE

santé

Les données de santé, un trésor mondialement convoité

Les données, transcendées par l’intelligence artificielle vont façonner la médecine de demain. Qu’entend-on par « données de santé » ?  Comment ces données sont-elles protégées, partagées, monnayées en France ? Qu’est-ce que leur analyse va changer pour notre santé ? Qui d’autre que le corps médical s’y intéresse ? Quelle place pour la France face aux géants du numérique ? Quels sont les points d’ombre en France ? [article réservé aux abonnés du Monde]

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How China is using AI and big data to fight the coronavirus


Les autorités chinoises renforcent la surveillance et déploient de nouveaux outils d’intelligence artificielle et le big data pour lutter contre le coronavirus.

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Ce système combine micro-ondes et intelligence artificielle pour détecter les cancers du sein sans radiations

Des chercheurs de l’Université de Waterloo au Canada ont mis au point une technologie peu coûteuse pour détecter le cancer du sein en minimisant l’exposition aux radiations. En lieu et place des rayons X, le système utilise des micro-ondes et des techniques d’analyse par intelligence artificielle. 

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L’Institut Paoli-Calmettes met en service GeniusTM Medtronic, système d’intelligence artificielle pour détecter les polypes colorectaux

Cet équipement utilise l’intelligence artificielle pour signaler automatiquement, en temps réel, les polypes colorectaux au gastroentérologue lors de la réalisation de coloscopie. La sensibilité du système avoisine les 100 %.

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DONNEES PERSONNELLES

RGPD GDPR Europe intelligence artificielle

Google : les données des utilisateurs britanniques ne seront plus protégées par le RGPD de l’UE

Suite au Brexit, Google va migrer les données personnelles et les comptes de ses utilisateurs britanniques de l’UE vers les États-Unis. La législation américaine est plus laxiste que le règlement général sur la protection des données (RGPD) de l’Union européenne.

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