La donnée, un actif stratégique

Historique d’achat, géolocalisation, navigation sur internet… la donnée est partout. Elle est devenu en quelques années un actif stratégique des entreprises.

Tout comme les Chief Financial Officers ont appris à optimiser les ressources financières de l’entreprise, les Chief Data Officers doivent en faire de même avec la donnée, de leur collecte à leur exploitation. 

La difficulté ne réside pas dans le manque de données disponibles, mais dans sa mauvaise exploitation qui entraîne une faible rentabilité et aussi une exposition plus importante aux risques.

Devenir une organisation « data-driven » ne peut se faire en silos. Le cadre réglementaire est un pilier de cette démarche qui intègre l’ensemble des acteurs de l’entreprise, avec leurs besoins et leurs contraintes. 

Acculturation

Exploration

Rendre l’IA accessible à tous

Démystifier la technologie et accélérer la montée en compétences des équipes sont essentiels pour accompagner la transformation des métiers, face aux opportunités de l’IA.

Nous accompagnons plus particulièrement les équipes juridiques dans leur compréhension d’une stratégie data pour les amener à jouer un rôle clé dans l’innovation, en cohérence avec les besoins des équipes métiers et scientifiques.  Aussi, nous sensibilisons ces équipes aux enjeux juridiques.

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data privacy

Data privacy

Le RGPD au service de l’innovation

Plus qu’une contrainte, le RGPD est aussi le point de départ d’une stratégie data réussie, de la collecte des données jusqu’au développement de nouvelles innovations.

Le RGPD permet ainsi de prendre conscience de la responsabilité de chacun dans l’exploitation de ces données.

Aussi, la conformité avec le RGPD participe à la confiance dans l’innovation.

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Compliance by design

De la contrainte à l’avantage stratégique

La Compliance pose la question du risque à la fois pour l’entreprise face aux régulations mais aussi pour l’écosystème par la lutte contre la fraude, le blanchiment et la corruption.

La démarche Compliance by design permet de revoir ses systèmes et former ses équipes pour valoriser la donnée.

Réduire le risque, améliorer les process, limitation des biais… sont au coeur de cette démarche.

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